• admin
• AI, Artificial Intelligence, تهدید, هاویرتک, هوش مصنوعی
• 2 نظر
• 1737 بازدید

تهدید های هوش مصنوعی برای آینده انسان

در سالهای گذشته، هوش مصنوعی تاثیر زیادی در افزایش سطح رفاه انسان داشته است. هر نوع فناوری در کنار امکاناتی که فراهم می کند، مانند یک دارو که برای درمان استفاده می شود، عوارض جانبی دارد. در این مقاله به برخی از مهم ترین تهدیدهای هوش مصنوعی برای جامعه بشری می پردازیم. بر اساس مقاله ای که در مجله Forbes منتشر شده است، 15 مورد از بزرگترین ریسک های هوش مصنوعی مورد تحلیل قرار گرفته اند که در این بخش مورد بررسی قرار می گیرند.

1. عدم شفافیت

عدم شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در مدل‌های یادگیری عمیق که می‌تواند پیچیده و تفسیر آن دشوار باشد، یک مسئله مبرم است. این ناشفاف بودن فرآیندهای تصمیم گیری و منطق زیربنایی این فناوری ها را مبهم می کند. وقتی مردم نتوانند درک کنند که یک سیستم هوش مصنوعی چگونه به نتایج خود می رسد، می تواند منجر به بی اعتمادی و مقاومت در برابر پذیرش این فناوری ها شود.

مفهوم “جعبه سیاه” معمولا برای بحث در مورد سیستم های الگوریتمی مورد استفاده قرار می گیرد که در آن مسیر از ورودی به خروجی نه به طور کامل درک می شود و نه به راحتی بیان می شود. این به ویژه برای شبکه های عصبی و سایر تکنیک های یادگیری عمیق صادق است. این سیستم‌ها تلاش می‌کنند تا از تفکر انسان تقلید کنند، اما مکانیسم‌هایی که توسط آن‌ها به نتایج خود می‌رسند اغلب از توضیح دور می‌مانند.

این عدم شفافیت بیش از یک نگرانی نظری است. پیامدهای ملموسی در صنایع مختلف دارد. مراقبت های بهداشتی را به عنوان مثال در نظر بگیرید: اگر یک سیستم هوش مصنوعی درمان پزشکی خاصی را توصیه کند اما نتواند دلیل آن را توضیح دهد، ناگزیر مسائل اخلاقی پیش می آید. در چنین سناریوهای حیاتی، درک “چرا” در پس تصمیمات الگوریتمی به اندازه خود تصمیمات مهم است.

ماهیت مبهم این سیستم های الگوریتمی نیز مسائل مربوط به مسئولیت پذیری و حاکمیت را پیچیده می کند. هنگامی که یک رویداد نامطلوب به دلیل یک تصمیم ایجاد شده توسط هوش مصنوعی رخ می دهد، نسبت دادن مسئولیت چالش برانگیز می شود. آیا تقصیر توسعه دهندگانی است که هوش مصنوعی را برنامه ریزی کرده اند، افرادی که آن را اجرا می کنند یا الگوریتم گریزان در هسته آن؟ پاسخ به این سؤالات زمانی که فرآیندهای درونی الگوریتم در هاله ای از رمز و راز قرار می گیرد بسیار سخت می شود و نیاز به حاکمیت الگوریتمی و مدل های قابل تفسیر را برجسته می کند.

2. تعصب و تبعیض

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ناخواسته به دلیل داده‌های آموزشی یا طراحی الگوریتمی تعصبات اجتماعی را تداوم یا تقویت کنند. برای به حداقل رساندن تبعیض و اطمینان از عدالت، سرمایه گذاری در توسعه الگوریتم های بی طرفانه و مجموعه داده های آموزشی متنوع بسیار مهم است.

سوگیری هوش مصنوعی که به عنوان سوگیری یادگیری ماشین یا سوگیری الگوریتم نیز شناخته می‌شود، به سیستم‌های هوش مصنوعی اشاره دارد که نتایج مغرضانه‌ای تولید می‌کنند که منعکس‌کننده و تداوم تعصبات انسانی در یک جامعه، از جمله نابرابری اجتماعی تاریخی و فعلی است. سوگیری را می توان در داده های آموزشی اولیه، الگوریتم یا پیش بینی هایی که الگوریتم تولید می کند، یافت.

وقتی سوگیری برطرف نشود، مانع از توانایی افراد برای مشارکت در اقتصاد و جامعه می شود. همچنین پتانسیل هوش مصنوعی را کاهش می دهد. کسب‌وکارها نمی‌توانند از سیستم‌هایی که نتایج تحریف‌شده ایجاد می‌کنند و بی‌اعتمادی را در میان رنگین‌پوستان، زنان، افراد دارای معلولیت، جامعه LGBTQ یا سایر گروه‌های به حاشیه رانده شده ایجاد می‌کنند، سود ببرند.

نمونه هایی از تعصب هوش مصنوعی در زندگی واقعی

همانطور که جامعه از نحوه عملکرد هوش مصنوعی و احتمال سوگیری آگاه تر می شود، سازمان ها نمونه های متعددی از سوگیری در هوش مصنوعی را در طیف وسیعی از موارد استفاده کرده اند.

مراقبت‌های بهداشتی- داده‌های نادرست زنان یا گروه‌های اقلیت می‌تواند الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده را منحرف کند. به عنوان مثال، سیستم‌های تشخیص به کمک رایانه (CAD) نتایج دقت کمتری را برای بیماران سیاه پوست نسبت به بیماران سفیدپوست نشان می‌دهند.

سیستم‌های ردیابی متقاضی – مشکلات مربوط به الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی می‌تواند نتایج مغرضانه‌ای را در سیستم‌های ردیابی متقاضی ایجاد کند. به عنوان مثال، آمازون استفاده از الگوریتم استخدام را پس از اینکه متوجه شد که متقاضیان را بر اساس کلماتی مانند «اجرا شده» یا «تسخیر شده» که بیشتر در رزومه‌های مردانه یافت می‌شوند، مورد پسند قرار می‌دهد، متوقف کرد.

تبلیغات آنلاین – تعصبات در الگوریتم های تبلیغاتی موتورهای جستجو می تواند تعصب جنسیتی در نقش شغلی را تقویت کند. تحقیقات مستقل در دانشگاه کارنگی ملون در پیتسبورگ نشان داد که سیستم تبلیغات آنلاین گوگل موقعیت‌های پردرآمد را بیشتر به مردان نشان می‌دهد تا زنان.

تولید تصویر – تحقیقات آکادمیک سوگیری را در اپلیکیشن تولید هنر هوش مصنوعی Midjourney یافت. وقتی از افراد خواسته شد تصاویری از افراد در حرفه های تخصصی ایجاد کنند، هم افراد جوان تر و هم افراد مسن تر را نشان می داد، اما افراد مسن همیشه مرد بودند و این امر باعث تقویت تعصب جنسیتی از نقش زنان در محیط کار می شد.

ابزارهای پلیسی پیش‌بینی‌کننده –  ابزارهای پلیسی پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط برخی سازمان‌ها در سیستم عدالت کیفری استفاده می‌شود، قرار است مناطقی را که احتمال وقوع جرم در آن‌ها وجود دارد، شناسایی کنند. با این حال، آنها اغلب بر داده‌های دستگیری تاریخی تکیه می‌کنند، که می‌تواند الگوهای موجود پروفایل نژادی و هدف قرار دادن نامتناسب جوامع اقلیت را تقویت کند.

3. نگرانی های حفظ حریم خصوصی

همانطور که هوش مصنوعی (“AI”) به سرعت پیشرفت می کند و بر صنایع مختلف تأثیر می گذارد، روش زندگی، کار و تعامل ما را تغییر می دهد. یکی از قابل توجه ترین پیشرفت ها، پتانسیل هوش مصنوعی برای تأثیرگذاری بر حقوق حریم خصوصی و حفاظت از داده های شخصی کاربران است.

توجه به حفظ حریم خصوصی داده ها در سال های اخیر تشدید شده است. شکایت های حقوقی بزرگ علیه غول های سیلیکون ولی، تشدید نگرانی عمومی در مورد حفظ حریم خصوصی داده ها، و اقدامات قانونی مهم در سطح جهانی، ماهیت حیاتی و فوری این موضوع را برجسته کرده است. مقررات فراگیر، چه در سطح ملی و چه در سطح بین المللی، برای محافظت از مصرف کنندگان و داده های آنها وضع شده است. با این حال، این مقررات حفظ حریم خصوصی در دوران قبل از هوش مصنوعی تصور می‌شد و به سختی می‌توانست پیامدهای عمیق تکامل سریع هوش مصنوعی را پیش‌بینی کند.

مقررات عمومی حفاظت از داده های اتحادیه اروپا (“GDPR”) جامع ترین مقررات حفظ حریم خصوصی در جهان است. این قانون حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی را برای همه افراد در اتحادیه اروپا و منطقه اقتصادی اروپا کنترل می‌کند و حقوق گسترده‌ای را برای افراد موضوع داده فراهم می‌کند. GDPR همچنین تعهدات سختی را بر کنترل کننده ها و پردازشگرهای داده تحمیل می کند و آنها را ملزم به اجرای اصول حفاظت از داده ها و رعایت استانداردهای سختگیرانه در هنگام مدیریت داده های شخصی می کند.

4. معضلات اخلاقی

القای ارزش‌های اخلاقی و اخلاقی در سیستم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در زمینه‌های تصمیم‌گیری با پیامدهای مهم، چالش قابل‌توجهی را ارائه می‌کند. محققان و توسعه‌دهندگان باید پیامدهای اخلاقی فناوری‌های هوش مصنوعی را برای جلوگیری از تأثیرات منفی اجتماعی در اولویت قرار دهند.

اخلاق و هوش مصنوعی در یک رقص پیچیده در هم تنیده شده اند که نیازمند هوشیاری مداوم، همکاری و تفکر انتقادی است. همانطور که هوش مصنوعی همچنان در جامعه ما نفوذ می کند، پرداختن به معضلات اخلاقی که ارائه می دهد بسیار مهم است. با اولویت دادن به عدالت، حریم خصوصی، مسئولیت پذیری و ایمنی، می توانیم توسعه و استقرار هوش مصنوعی را به شیوه ای مسئولانه و انسان محور شکل دهیم. ایجاد تعادل مناسب بین پیشرفت فناوری و ملاحظات اخلاقی برای به کارگیری پتانسیل کامل هوش مصنوعی برای بهبود جامعه جهانی ما کلیدی است.

5. خطرات امنیتی

همانطور که فناوری‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر می‌شوند، خطرات امنیتی مرتبط با استفاده از آنها و احتمال سوء استفاده نیز افزایش می‌یابد. هکرها و عوامل مخرب می توانند از قدرت هوش مصنوعی برای توسعه حملات سایبری پیشرفته تر، دور زدن اقدامات امنیتی و سوء استفاده از آسیب پذیری ها در سیستم ها استفاده کنند.

در حالی که فناوری‌های هوش مصنوعی همچنان بسیار پیچیده‌تر می‌شوند، نگرانی‌های امنیتی مرتبط با استفاده از آنها و احتمال سوء استفاده نیز افزایش می‌یابد. عوامل تهدید می‌توانند از همان ابزارهای هوش مصنوعی برای ارتکاب اعمال مخرب مانند کلاهبرداری و کلاهبرداری استفاده کنند. از آنجایی که کسب و کار شما به طور فزاینده ای برای عملیات خود به هوش مصنوعی وابسته است، باید از تهدیدات امنیتی که ممکن است در معرض آنها قرار بگیرید آگاه باشید و راه هایی برای محافظت در برابر آنها بیابید.

این خطرات امنیتی هوش مصنوعی شامل مسمومیت و دستکاری داده ها و بدافزارهای خودکار است. همچنین ممکن است جعل هویت و سوء استفاده از توهم را تجربه کنید. برای مقابله با چالش های امنیتی هوش مصنوعی، این موارد را در نظر بگیرید:

• اولویت‌بندی تکنیک‌های کاهش ریسک امنیت سایبری برای سیستم‌های هوش مصنوعی
• تقویت تدابیر امنیتی سیستم هوش مصنوعی
• ادغام حریم خصوصی در سیستم های هوش مصنوعی
• ایجاد دستورالعمل های اخلاقی هوش مصنوعی

ظهور تسلیحات خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین نگرانی‌هایی را در مورد خطرات کشورهای سرکش یا بازیگران غیردولتی که از این فناوری استفاده می‌کنند، ایجاد می‌کند – به‌ویژه زمانی که از دست دادن بالقوه کنترل انسانی در فرآیندهای تصمیم‌گیری حیاتی را در نظر بگیریم. برای کاهش این خطرات امنیتی، دولت‌ها و سازمان‌ها باید بهترین شیوه‌ها را برای توسعه و استقرار ایمن هوش مصنوعی توسعه دهند و همکاری بین‌المللی را برای ایجاد هنجارها و مقررات جهانی که از تهدیدات امنیتی هوش مصنوعی محافظت می‌کنند، تقویت کنند.

6. تمرکز قدرت

خطر توسعه هوش مصنوعی تحت سلطه تعداد کمی از شرکت ها و دولت های بزرگ می تواند نابرابری را تشدید کند و تنوع را در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی محدود کند. تشویق توسعه غیرمتمرکز و مشارکتی هوش مصنوعی کلیدی برای جلوگیری از تمرکز قدرت است.

این تمرکز اغلب در دست شرکت‌های فناوری، دولت‌ها یا افراد معدودی است که منابع لازم برای توسعه یا کنترل این سیستم‌های پیچیده را دارند. در نتیجه، خطرات بالقوه مرتبط با هوش مصنوعی، مانند تهدیدات امنیت سایبری و بهره‌برداری توسط بازیگران بد، بزرگ‌تر می‌شوند.

تمرکز قدرت در حوزه هوش مصنوعی نه تنها باعث ایجاد اختلالات اقتصادی و اجتماعی بالقوه می شود، بلکه یک خطر وجودی برای جامعه نیز به همراه دارد. زیرا چنین تمرکزی می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌ها و اقداماتی شود که تأثیر گسترده‌ای بر زندگی انسان دارند، اما توسط گروهی محدود با علایق خاص کنترل می‌شوند.

خواه از طریق انحصار فناوری‌های هوش مصنوعی یا کنترل زیرساخت‌های دیجیتال باشد، این تمرکز قدرت می‌تواند به ابزاری برای اقدامات مضر تبدیل شود، اگر در دستان اشتباه قرار گیرد. بنابراین، نیاز به پرداختن به این تمرکز و پیامدهای آن را نمی توان اغراق کرد.

7. وابستگی به هوش مصنوعی

اتکای بیش از حد به سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است منجر به از دست دادن خلاقیت، مهارت‌های تفکر انتقادی و شهود انسانی شود. ایجاد تعادل بین تصمیم گیری به کمک هوش مصنوعی و ورودی انسانی برای حفظ توانایی های شناختی ما حیاتی است.

هوش مصنوعی باید برای تقویت هوش و قابلیت های انسان استفاده شود نه اینکه جایگزین آنها شود. اتکای فزاینده به هوش مصنوعی به طور بالقوه می تواند توانایی های تفکر انتقادی را کاهش دهد، زیرا افراد برای تصمیم گیری، حل مشکلات و جمع آوری اطلاعات به شدت به سیستم های هوش مصنوعی وابسته می شوند.

اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی می تواند منجر به درک ضعیف سیستم ها و فرآیندهای پیچیده شود. تنها وابستگی به هوش مصنوعی بدون مشارکت و بینش کافی انسانی می‌تواند منجر به اشتباهات و سوگیری‌هایی شود که فوراً کشف و برطرف نمی‌شوند و پدیده‌ای به نام بدهی فرآیندی را به وجود می‌آورند. بسیاری از این بیم دارند که همانطور که هوش مصنوعی جایگزین قضاوت و همدلی انسانی در تصمیم گیری می شود، جامعه ممکن است بیش از پیش غیرانسانی شود.

8. جابجایی شغلی

شاید شایع ترین نگرانی در مورد هوش مصنوعی، پتانسیل جابجایی گسترده شغل و اتوماسیون باشد. فناوری‌های هوش مصنوعی در انجام وظایف معمول و تکراری با کارآمدتر از انسان‌ها برتری می‌یابند که منجر به اتوماسیون مشاغل در صنایع مختلف می‌شود. موقعیت‌هایی که شامل ورود داده‌ها، خدمات مشتری و تجزیه و تحلیل اولیه هستند، به‌ویژه آسیب‌پذیر هستند. برای مثال، چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی، می‌توانند درخواست‌های مشتری و پشتیبانی را انجام دهند و نیاز به مشارکت انسانی را کاهش دهند. این جابجایی چالش های مهمی را برای افراد آسیب دیده ایجاد می کند که منجر به بیکاری و ناامنی درآمدی می شود.

تاثیر هوش مصنوعی در بازار کار به طور مساوی در بین صنایع توزیع نشده است. در حالی که برخی از بخش ها ممکن است جابجایی شغلی قابل توجهی را تجربه کنند، برخی دیگر ممکن است با حداقل اختلال یا حتی رشد شغلی مواجه شوند. صنایعی که به شدت به کار دستی یا کارهای روتین متکی هستند، به ویژه در برابر اتوماسیون هوش مصنوعی آسیب پذیر هستند. این عدم تعادل شکاف بین کارگران با مهارت بالا و کارگران کم مهارت را تشدید می کند و به نابرابری درآمد کمک می کند. کارگران آواره اغلب برای یافتن شغل جایگزین مناسب تلاش می کنند و این مشکل را بیشتر تشدید می کند.

9. نابرابری اقتصادی

هوش مصنوعی همچنین می تواند بر نابرابری درآمد و ثروت در داخل کشورها تأثیر بگذارد. ما ممکن است شاهد دوقطبی شدن در میان گروه‌های درآمدی باشیم، کارگرانی که می‌توانند هوش مصنوعی را مهار کنند، افزایش بهره‌وری و دستمزد خود را مشاهده می‌کنند – و آن‌هایی که نمی‌توانند عقب بیفتند. تحقیقات نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به کارگران با تجربه کمتر کمک کند تا بهره وری خود را سریعتر افزایش دهند. برای کارگران جوان تر ممکن است استفاده از فرصت ها آسان تر باشد، در حالی که کارگران مسن تر ممکن است برای سازگاری با مشکل مواجه شوند.

تأثیر بر درآمد نیروی کار تا حد زیادی به میزانی بستگی دارد که هوش مصنوعی کارگران با درآمد بالا را تکمیل می کند. اگر هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مکمل کارگران با درآمد بالاتر باشد، ممکن است منجر به افزایش نامتناسب درآمد نیروی کار آنها شود. علاوه بر این، افزایش بهره‌وری از سوی شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، احتمالاً بازده سرمایه را افزایش می‌دهد، که ممکن است به نفع افراد با درآمد بالا باشد. هر دوی این پدیده ها می توانند نابرابری را تشدید کنند.

در بیشتر سناریوها، هوش مصنوعی احتمالاً نابرابری کلی را بدتر می‌کند، روند نگران‌کننده‌ای که سیاست‌گذاران باید به طور فعال به آن بپردازند تا از دامن زدن بیشتر این فناوری به تنش‌های اجتماعی جلوگیری کنند. ایجاد شبکه های ایمنی اجتماعی جامع و ارائه برنامه های بازآموزی برای کارگران آسیب پذیر برای کشورها بسیار مهم است. با انجام این کار، می‌توانیم انتقال هوش مصنوعی را فراگیرتر کنیم، از معیشت محافظت کنیم و نابرابری را مهار کنیم.

10. چالش های قانونی و مقرراتی

فناوری‌های هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از کاربردها، از ماشین‌های خودران گرفته تا تشخیص‌های مراقبت‌های بهداشتی و تجارت الگوریتمی را در بر می‌گیرد. ماهیت متنوع سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد یک چارچوب نظارتی یک‌اندازه برای همه را چالش‌برانگیز می‌کند. در نتیجه، نیاز مبرمی به تنظیم مقررات با خطرات و زمینه‌های خاص مرتبط با موارد مختلف استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد.

یکی از نگرانی های اصلی در عصر هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی داده ها است. سیستم‌های هوش مصنوعی برای یادگیری و تصمیم‌گیری آگاهانه به حجم زیادی داده نیاز دارند. این موضوع سوالاتی را در مورد مالکیت، جمع آوری و اشتراک داده ها ایجاد می کند. ایجاد تعادل بین تسهیل نوآوری از طریق دسترسی به داده ها و حفاظت از حریم خصوصی یک چالش ظریف است.

الگوریتم های هوش مصنوعی فقط به اندازه داده هایی هستند که روی آنها آموزش دیده اند. سوگیری های موجود در داده های آموزشی می تواند منجر به نتایج تبعیض آمیز شود و نابرابری های اجتماعی را تداوم بخشد. پرداختن به سوگیری و اطمینان از عدالت در تصمیم گیری هوش مصنوعی یک چالش نظارتی حیاتی برای جلوگیری از آسیب ناخواسته است.

تعیین پاسخگویی و مسئولیت در هنگام تصمیم گیری سیستم های هوش مصنوعی پیچیده است. مدل سنتی تخصیص مسئولیت به عوامل انسانی زمانی که سیستم‌های هوش مصنوعی به طور مستقل عمل می‌کنند تیره‌تر می‌شود. ایجاد خطوط روشن مسئولیت ضروری است، به ویژه در موارد تصادفات یا خطاهای مرتبط با هوش مصنوعی.

11. مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی

خطر شرکت در مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی می تواند منجر به توسعه سریع فناوری های هوش مصنوعی با پیامدهای بالقوه مضر شود.

اخیراً، بیش از هزار محقق و رهبر فناوری، از جمله استیو وزنیاک، بنیانگذار اپل، از آزمایشگاه‌های اطلاعاتی خواسته‌اند تا توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته را متوقف کنند. در این نامه آمده است که ابزارهای هوش مصنوعی خطرات عمیقی برای جامعه و بشریت دارند.

رهبران در این نامه گفتند:

“بشریت می تواند با هوش مصنوعی از آینده ای شکوفا برخوردار شود. پس از موفقیت در ایجاد سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند، اکنون می توانیم از “تابستان هوش مصنوعی” لذت ببریم که در آن پاداش ها را درو می کنیم، این سیستم ها را به نفع همگان مهندسی می کنیم و به جامعه فرصتی می دهیم تا سازگار شدن.”

12. از دست دادن ارتباط انسانی

افزایش اتکا به ارتباطات و تعاملات مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کاهش همدلی، مهارت‌های اجتماعی و ارتباطات انسانی شود. برای حفظ جوهر ماهیت اجتماعی خود، ما باید برای حفظ تعادل بین فناوری و تعامل انسانی تلاش کنیم. هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که منجر به از دست دادن ارتباط انسانی شود. تحقیقات نشان می دهد که با تعامل انسان با هوش مصنوعی، دانش منحصر به فرد انسانی آنها کاهش می یابد، که منجر به از دست دادن فردیت و همگرایی به سمت پاسخ های مشابه می شود. علاوه بر این، اگر هوش مصنوعی وظایف انسان را بر عهده بگیرد، خطر وابستگی انسان ها به فناوری و از دست دادن مهارت های خود وجود دارد. نوع ارتباط صحیح بین انسان و هوش مصنوعی برای حفظ عاملیت انسانی و عملکرد شناختی بسیار مهم است. مکانیسم های تلنگر را می توان برای تشویق انسان ها به کشف استراتژی های راه حل به تنهایی و حفظ تلاش شناختی خود استفاده کرد. با این حال، اگر ماشین انسان را به سمت اشتباه سوق دهد، می تواند عواقب منفی داشته باشد. بنابراین، بهینه سازی همزیستی انسان و هوش مصنوعی از طریق تعامل مناسب و قابل توضیح برای کاهش از دست دادن بالقوه ارتباط انسانی مهم است.

13. اطلاعات غلط و دستکاری

پیامدهای این دستکاری دیجیتالی گسترده و عمیقا نگران کننده است. داده‌های بی‌درنگ و تصاویر یا متن‌های تولید شده با هوش مصنوعی می‌توانند ادراک ما از واقعیت را تحریف کنند و اعتماد اساسی در گفتمان عمومی را از بین ببرند. در این چشم انداز پیچیده، آزادی بیان با یک دشمن موذی روبرو می شود. تزریق هوش مصنوعی به اکوسیستم‌های اطلاعاتی ما، زمینه مناسبی برای اطلاعات نادرست ایجاد می‌کند، با اثرات مضری که در جامعه موج می‌زند. بنابراین، بررسی دقیق الگوریتم هایی که جهان بینی ما را شکل می دهند، ضروری است. به طور همزمان، ما باید به شدت از شفافیت در توسعه هوش مصنوعی دفاع کنیم. همزمان، شرکت در گفتگوهای معنادار با هدف تقویت آگاهی عمومی ضروری است. یکپارچگی جامعه دموکراتیک ما به این اقدامات بستگی دارد.

هوش مصنوعی به طور چشمگیری تولید و انتشار اخبار جعلی را افزایش می دهد. یادگیری ماشینی متنی را ایجاد می کند که به طور قانع کننده ای خروجی انسان را تقلید می کند. در انتخابات، پیامدها لرزه برانگیز است. کاربران مخرب از یادگیری ماشینی سوء استفاده می کنند تا احساسات عمومی و انتخاب های مصرف کننده را منحرف کنند. شخصیت‌های عمومی که اغلب مورد هدف قرار می‌گیرند، شهرت خود را به سرعت از بین می‌برند. آسیب به اعتماد عمومی گسترده و نگران کننده است. شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی می‌توانند بخشی از راه‌حل باشند، اما استقرار ابزار آن‌ها بی‌نقص بوده است. در نتیجه، اخبار جعلی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک نگرانی مبرم ادامه می‌یابد و محدودیت‌های آزادی بیان و حقوق بشر را تحت فشار قرار می‌دهد.

این موضوع یکپارچگی فرآیندهای دموکراتیک را تضعیف می کند. فشار بی‌سابقه‌ای بر توانایی ما برای تشخیص حقیقت وارد می‌کند، بنابراین بحث عمومی آگاهانه را به خطر می‌اندازد. با گذراندن هر دوره انتخابات، خطرات افزایش می یابد و نهادهای دموکراتیک ما در معرض آزمایش قرار می گیرند. ما در حمایت از آزادی بیان بدون ایجاد تحریفات مضر با نوع جدیدی از چالش ها روبرو هستیم. شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی باید برای دفاع از ارزش‌هایی که ادعا می‌کنند از آنها حمایت می‌کنند، پیوسته‌تر عمل کنند.

14. پیامدهای ناخواسته

سیستم های هوش مصنوعی، به دلیل پیچیدگی و عدم نظارت انسانی، ممکن است رفتارهای غیرمنتظره ای از خود نشان دهند یا تصمیماتی با عواقب پیش بینی نشده اتخاذ کنند. این غیرقابل پیش بینی بودن می تواند منجر به نتایجی شود که تأثیر منفی بر افراد، مشاغل یا جامعه به عنوان یک کل دارد. فرآیندهای تست، اعتبار سنجی و نظارت قوی می تواند به توسعه دهندگان و محققان کمک کند تا این نوع مشکلات را قبل از تشدید شناسایی و رفع کنند.

15. خطرات وجودی

توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI) که از هوش انسانی پیشی می گیرد، نگرانی های طولانی مدتی را برای بشریت ایجاد می کند. چشم‌انداز AGI می‌تواند منجر به عواقب ناخواسته و بالقوه فاجعه‌بار شود، زیرا این سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی ممکن است با ارزش‌ها یا اولویت‌های انسانی همسو نباشند.

برای کاهش این خطرات، جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی باید به طور فعال در تحقیقات ایمنی شرکت کند، در دستورالعمل‌های اخلاقی همکاری کند و شفافیت در توسعه AGI را ارتقا دهد. اطمینان از اینکه AGI در خدمت بهترین منافع بشریت است و تهدیدی برای موجودیت ما ایجاد نمی کند، بسیار مهم است.

منابع:

1. https://www.forbes.com/
2. https://www.aiplusinfo.com/
3. https://www.ibm.com/
4. https://www.reuters.com/
5. https://www.linkedin.com/
6. https://www.itsecurityguru.org/
7. https://www.aiplusinfo.com/
8. https://www.techtarget.com/
9. https://www.aiplusinfo.com

admin

administrator